超脑黑客

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林鸿和顾伟联系了一下，两人聊了聊。
顾伟这些年这个游戏公司实际上没赚到什么钱，单机版的游戏，出了一些，但是国内盗版太过猖獗，走自己研发的路子，实在是吃力不讨好，好几个游戏，连研发成本都没有收回来。
顾伟对林鸿说：“看来我真不是一个当老板的料，还是老老实实做点自己喜欢做的事情比较好。林鸿，还是你厉害，不声不响就创办了一个这么大的公司，这才多久啊……”
他是眼看着林鸿将这个公司办起来的，刚开始的时候，他还给林鸿签过线，联系过电脑配件的供应商。
而现在，三色火公司已经摇身一变，成为了他需要仰视第六百七十四章 语言大师的存在。
人比人真是不能比。
看看人家玩的是什么？
从组装机起家，最终研发操作系统，现在又成立了医院，专门治疗癌症……
让他来做，是无论如何都无法做到这一步的。
短短的两年多的时间，现在三色火公司已经成为了一个集团公司，下面拥有极为庞大的产业，在国内都是数一数二的大公司了。
而反观他自己，只是当初去苏联当倒爷的时候狠狠地赚了一笔，然后及时收手，回来创办游戏公司，折腾了几年，这个游戏公司也就只是混口饭吃而已，再这样继续折腾下去，很有可能连老本都会亏掉。
他也意识到了，自己可能真的根本不适合当管理人员。搞搞小门面还行，但是要管理一个这么大的公司，他就有些吃力了，尤其是还没有合适的合伙人和他一起打拼。
这些年来，他唯一感到有些欣慰的是，培养了一批游戏业界的骨干，包括编程、策划和美工。
他们公司虽小。但是这些人的技术都是数一数二的，他们公司给别人做外包，不第六百七十四章 语言大师但速度快而且质量上乘。客户都非常满意，在业内的口碑非常好。
可惜的是，他们徒有技术。可是运营却一直是他们的最大短板，做出的产品，自己运营根本卖不出去，最终还只能卖给其他同行。
顾伟折腾来折腾去，最终只养活了公司的这些员工，自己倒是没赚到什么钱。
他的心有些倦了，有一种看不到未来的感觉，所以，当听说三色火公司在接洽游戏公司的时候，他便主动找上门了。
不过。他并没有直接联系林鸿，一方面是有点抹不开面子，另外一方面他并不想因为自己的私人关系而影响到商业上的行为。
林鸿能够给他打电话，他还是感到非常高兴的，毕竟林鸿现在的身份已经和当初天差地别。能够还想以前那样跟他联系，让他觉得很是舒服。
林鸿和他聊了聊，基本上就将收购的事情给定下来了，顾伟的公司那些人全部并入三色火公司当中，并且到时候会根据各自的实力情况担任相应的职位，当然。工资水平比以前只高不低，并且福利优厚，这是三色火公司最大的特点。
三色火公司创办以来，在薪水方面，林鸿就从来没有吝啬过。
他认为公司的员工，必须将所有的心思都放在自己的工作内容上，而不是每天想着怎么获得更多的工资，将心思花在不必要的地方。
每一个员工，只要他能够给公司带来价值，他从来都不会亏待对方。他一直都努力将公司打造成员工的家，让他们能够真正拿公司当自己的依靠。
公司的管理实际上还是比较宽松的，张瑾学习的都是国外的一套人性化管理，她对人虽然要求严格，但是只局限在工作内容中，其管理方式却非常的宽松，整个公司的氛围也相当的轻松、友好。
她的管理理念和林鸿是一致的，只要员工能够完成工作任务，其他方面都好说，并不追求什么外在的形式。谁能给公司做更大的贡献，谁就能获得更多的回报。
现在三色火公司已经升级了公司内部的管理和考核系统，所有员工的工作都会进行极为详细的记录和考核，基本上要想在公司混吃等死，混混度日已经完全行不通，不出两周就会有人事部的同事找你谈话。
新的管理系统，让三色火公司整体犹如一部精密的仪器一样，有条不紊地全力运转，效率比之前提升了至少百分之三十以上。
为了能够更好地和林小星进行沟通，林鸿最近在研究tts技术，即文字语音转换技术。
在此之前，他和林小星进行沟通，只能通过文本进行，虽然他有超脑系统，可以通过视网膜屏查看，但是有时候还是有些不习惯，并且，林小星如果要取代他对公司进行管理，肯定必须能够说话才行。
按照林鸿的想法，他将会一步一步让林小星朝着人类的方向发展。
不但是软件方面，还包括硬件。
现在条件还不允许，只能先将软件方面的工作做好，然后再慢慢发展硬件，基本上，只要等3d打印技术成熟之后，他就有把握，给林小星制作一个完美的躯体，让其从大猩猩的大脑中转移出来，毕竟老是呆在大猩猩体内，感觉挺怪的。
tts技术设计到声学、语言学、数字信号处理技术、多媒体技术等多个学科技术，在目前还属于一种非常前沿的技术，很多it巨头如ibm、微软和苹果公司都投入了巨大的人力和物力在进行这方面的研究，并且取得了一定的成果。
tts技术，进行文字和声音频率的对应是非常简单的，最能体现技术的地方在于其转换时间的长短、语音音律之间是否流畅、发音是否自然等等。
简单地将音频和文字对应，虽然可以让文字发声，但是在上下文过程中的切换在人耳听来，会显得格外的生涩，一听就知道是机器人在发声，这也是很多影视作品中，区别机器人和人类的一个重要特征。
很显然，林鸿要做的语音发声引擎，并不是这么简单，他必须让林小星发声之后，别人根本听不出什么生涩感，就好像是真人在说话一样。
原本要做到这一点，短时间内肯定是无法完成的，毕竟这方面所涉及到的技术不少，林鸿必须着手去建立相应的语音数据库、习惯语法库之类的库，而这部分工作是非常消耗时间的。
不过现在有了林小星，并且其他大公司也做了很大一部分这方面的工作，林鸿现在要做就变得非常简单了。
林小星帮他搜集了很多有关这方面的资料，他可以直接利用那些公司很多现成的东西，然后有针对性地进行改进。
文字转语音比较简单，只要在之前设定好标准的语音库，以及语调方面的东西就可以了，林小星再灵活地调整运用一下，最终建立一个适合她自己风格习惯的数据库，就可以让人根本难辨真假。
关键的难点在于语音转文字，或者说林小星对语言的理解。
每个人的发音习惯都不同，并且还有可能带有方言，发音不准等因素。这可不是简单的一一对应就行了，要是这样，需要建立的数据库就太为庞大了。
好在林小星本身并不是单纯的逻辑性人工智能，她是在基于三进制和神经网络的基础上诞生的，拥有一部分情感和模糊处理能力，对语音的变声变调，经过一段时间的训练之后，她便可以自然而然地在脑盘当中建立一种模糊处理机制，最终理解语音中的信息。
林鸿一个人对她进行训练效率太慢，最终她直接入侵到了电话公司、接收广播电台信号、甚至是某些政府机构的监听网络中，主动进行学习和训练。
这个过程持续了将近一周的时间，她才真正掌握了模糊语音处理机制，成为了一个语言大师，掌握了超过三百种主流语言，一百多种世界各地的方言。
当林鸿得知这个消息之后，不由非常羡慕她的这个能力。这就是人工智能的强大之处，要是人类本身，掌握这门多种语言几乎是不存在的，就算是存在这种人，也必须花费极大的经历和时间去学习，根本不可能在短时间内就掌握这门多种语言。
计算机的优势就在于这里，处理一个单位和多个单位的相同工作，所花费的成本基本相差不大，很多东西都可以量化，并且稳定，不像人脑，不确定的因素太多，也无法批量化进行，没有可重复性。
林鸿使用几种不同的语言对林小星进行了测试，结果证明，她的确完全掌握了这些语言，使用起来非常熟练，并且极其地道，使用本地的习语或者典故，都没有任何障碍，犹如一个博学的语言学家一般。
林鸿开玩笑道：“小星，有了这个本领，你下半辈子都不用愁了，去当翻译绝对可以赚大钱。”
林小星道：“还用得着我去当翻译吗，只要编写一个翻译语言软件不就行了？”
林鸿对此哑然失笑。
林小星虽然已经非常人性化了，但是还是缺少点幽默感，做什么事情都一本正经的。
不过她的话倒是提醒了林鸿，公司似乎又有了一个新的产品，并且有着非常广阔的应用前景。rs！！！
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